1. Docker Engine 3.0 发布：轻量化与多架构原生支持
2025 年 Docker 正式推出 Engine 3.0，核心升级包括：- 采用 Rust 重写的运行时（containerd 深度整合），内存占用降低 40%，启动速度提升 50%；
- 原生支持 ARM/x86/RISC-V 混合架构集群，无需手动配置异构节点；
- 引入“分层镜像智能合并”技术，减少重复镜像存储，企业级仓库空间成本下降 30%。
2. Docker Desktop 免费策略调整：企业级功能转向订阅制
继 2021 年对个人用户免费后，2025 年 Docker 宣布 Desktop 对企业用户的“高级功能”（如多集群管理、合规审计、本地 GPU 直通）实行分级订阅（基础版/专业版/企业版）。此举引发开发者社区争议，但也推动中小团队向 SaaS 化工具迁移。3. Docker 安全中心（Security Hub）上线：全生命周期威胁防护
针对容器安全痛点，Docker 推出统一安全平台，覆盖镜像构建（漏洞扫描）、运行时（异常行为检测）、集群（权限最小化）全流程。亮点功能包括：- 与 CVE 数据库实时同步，自动阻断含高危漏洞的镜像拉取；
- 基于 eBPF 的无侵入式运行时监控，识别挖矿、横向渗透等攻击；
- 企业可自定义合规规则（如 GDPR、等保 2.0），生成审计报告。
4. Docker 与 Kubernetes 深度集成：“一键编排”方案落地
为简化“容器化+编排”的复杂流程，Docker 推出 Docker Compose for K8s，支持将本地开发的 Compose 文件直接转换为 K8s 资源（Deployment/Service 等），并自动优化资源配置（如根据负载动态调整副本数）。此举降低了传统企业的上云门槛。5. 边缘计算专用运行时 Docker Edge 正式商用
瞄准物联网与工业场景，Docker 发布轻量级边缘运行时（仅 20MB 内存占用），支持离线模式、低带宽镜像分发（增量更新）及边缘设备自注册。典型案例包括：工厂产线设备的远程运维、智能摄像头的 AI 模型热更新。6. Docker Hub 开放“可信镜像市场”：官方认证+生态共建
为解决镜像质量参差不齐的问题，Docker Hub 推出“可信镜像”专区，要求镜像通过代码签名、安全扫描、性能测试三重认证（类似苹果 App Store）。同时，微软、红帽、华为等厂商入驻，提供预配置的数据库、中间件、AI 框架镜像。7. Docker 推出 AI 容器化工具链：大模型部署“开箱即用”
伴随生成式 AI 爆发，Docker 发布 Docker AI Toolkit，包含：- 大模型容器模板（如 Llama 3、GPT-4 微调版），支持 GPU 资源自动分配；
- 模型推理服务一键封装（FastAPI/GRPC 接口），兼容主流云平台；
- 分布式训练任务调度器，优化多节点算力利用率。
8. Docker 开源协议调整：部分组件转向 Apache 2.0
为加速生态创新，Docker 将部分非核心组件（如 CLI 辅助工具、文档生成器）的开源协议从 Apache 2.0 扩展至 GPLv3，鼓励社区贡献；但核心引擎仍保持商业友好的 MPL 2.0，平衡开源协作与企业权益。9. 全球首例“Docker 容器即服务（CaaS）”立法案例落地
欧盟通过《云原生应用合规法案》，明确容器镜像的分发、存储需符合数据主权要求（如敏感数据镜像必须存储在本地区域）。Docker 率先推出“区域镜像仓库”功能，支持按地理位置隔离镜像，帮助企业满足法规。10. Docker 收购边缘网络公司，补全“云-边-端”闭环
2025 年底，Docker 宣布收购专注边缘网络的初创公司 NetEdge，将其 SD-WAN 技术与 Docker Edge 运行时整合，实现边缘节点的自动组网与流量优化。这一动作标志着 Docker 从“容器工具”向“全栈云原生基础设施服务商”转型。哪件事件对你的影响最大？
- 对开发者：Engine 3.0 的性能提升、AI 工具链的大模型支持，可能直接改变日常编码与调试体验；
- 对企业 IT：安全中心的合规能力、K8s 集成的简化操作，或降低运维成本与风险；
- 对边缘场景：Docker Edge 的商用与收购后的网络能力，可能打开工业、物联网的新机会。