，由于不像ubuntu 那样有成熟的union fs 实现如aufs ，所以只能使用devicemapper ，而默认使用的是lvm-loop ，也就是用一个稀疏文件来当成一个块设备，给devicemapper 用，作为 docker镜像容器文件系统。这是非常不推荐使用的，性能很差不说，不稳定，还有很多bug ，如果没办法换ubuntu/debian 系统，那么最起码应该建立块设备（

确实低于这 些版本需求。但实际上，红帽团队会把一 些新内核的功能backport 回老的内核。比如overlay fs 等。所以一 些功能依旧会支持。因此centos 7 的 dockerengine 同样可以支持overlay network ，以及overlay 存储驱动（不是overlay2 ）。因此在新的 docker1.12 中，centos/rhel 7 才有可能支持swarm mode 。即使红帽会把一 些高版本内核的功能backport

二者完全不同。windows 10 或者windows server 2016 自带的 docker，被称为 dockeron windows ，其运行于windows nt 内核至上，以 docker类似的方式提供windows 容器服务，因此只可以运行windows 程序。而 docker官网下载的，被称为 dockerfor windows 。这是我们常说的 docker，它是运行于linux 内核上的 docker。在windows 上运行时实际上是在hyper-v 上的一个alpine linux 虚拟

的做法。容器镜像的分层文件系统特性决定了，即便是后续层删除了这些变量，它们依然会永久残留在镜像的历史元数据中。任何人通过  dockerhistory  命令都能轻易读取这些硬编码凭证。正确的做法是将密钥管理剥离出构建阶段，通过运行时的外部密钥管理服务（kms ）或动态挂载来注

在未来几年内构建真正 有效的云原生安全体系的关键。这场变革已经到来，主动拥抱它，才能让安全真正领先于风险的发生。容器ai 漏洞 docker

间被打包进最终的镜像里，随着镜像的分发而扩散。这不仅是安全规范的疏漏，更是悬在应用头顶的达摩克利斯之剑。理解风险的根源： docker构建上下文要彻底解决问题，我们需要先理解风险的源头。当我们执行  dockerbuild .  命令时，命令末尾的  .  并非无足轻重。它指定了 docker的

究的样本量相当大，而且它们的方法差异很大，因此很难在1 ：1 的基础上对数据进行比较。然而， 有几个数据点值得研究。在确定包括 哪些研究时，我试图为每一方找到两到四项研究，这些研究代表了具 有不同经验水平的开发人员的良好分布，使用不同类型的代码库，并使用

夜之间关闭。如果您曾经想过一定有更好的方法，那么您并不孤单。自托管正在兴起，这不仅仅是因为人们喜欢在地下室修改服务器（尽管 有些人这样做）。无论您只是想要一种存储家庭照片和文档的方式，还是想要进行自己的密码管理，都可能有一个您可以自己托管的开源选项

迷藏游戏。如果你是一名致力于开发下一代优秀产 品的工程师，那么影子it 技术就成为了必不可少的工具。公司提供的信息技术更新速度 远远跟不上市场的发展步伐，更无法帮助企业实现创新。尽管如此，公司的安全团队仍会严厉惩罚任何试图使用非官方供应商或非官方产 品

一个热门话题越来越多的工作负载都在这种云原生技术的基础上运行。如何正确实现图像加固（以及容器安全防护）虽然我可能因为自己在 docker公司工作而存在一定的偏见，但可以肯定地说，容器已成为当前运行应用程序的主要技术形式。同样重要的是，那 些以人工智能为核心