『高级篇』docker之微服务间如何通讯(六)
2019-01-22 10:25:07
李明
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从通信模式角度考虑

说到通信可能会想到:socket,http,tcp/ip,zookeeper等等,这么多东西在一起可能会感觉比较乱,提供个思路来考虑微服务的问题,通信方式和通信协议来考虑。

通信方式

  • 一对一(同步),特别常见请求相应模式,最常见的

  • 一对一(异步),某个服务发送通知的时候, 不需要等待响应,不需要对方立刻响应,而是通过回调的方式得到对方的响应。

  • 没有一对多(同步)这种场景

  • 一对多(异步),发布订阅的方式、发布异步响应。例如:滴滴打车,叫一辆车的时候,系统会将我这个消息告诉所有能够接受消息的车主,他们来抢单,发出一个响应回来,就知道那位师傅抢到了单子。

通信协议

  • REST API

很多人把rest api等同于 http的接口设计,其实他们不能直接化等号的,rest 是很早提出的一个概念,rest是表现层的状态转移,其实这个没几个人可以听的懂,其实rest是网络中客户端和服务端的一种交互形式,它本身就是一个抽象概念,主要是如何设计一个rest api,以http为例,就是用http协议来实现rest形式的api,

在 Web 应用中处理来自客户端的请求时,通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上,HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中,用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD(创建、读取、更新和删除)操作:
若要在服务器上创建资源,应该使用 POST 方法。
若要检索某个资源,应该使用 GET 方法。
若要更改资源状态或对其进行更新,应该使用 PUT 方法。
若要删除某个资源,应该使用 DELETE 方法。

  • RPC

  1. dubbo

  2. motan

  3. dubbox

  4. grpc

  5. thrift

  • MQ

消息队列,实际场景用的不太多,例如之前说的滴滴打车这种就是消息订阅的模式。

如何选择RPC框架

RPC是微服务方面最多的一种情况,也是选择比较多的情况,可选的RPC框架也非常的多,选择一个RPC框架是需要面临的问题。

  • I/O,线程调度模型

长连接,短连接,单线程,多线程,线程调度算法的性能

  • 序列化的方式

可读的(XML,JSON),二进制(FASTJSON),为什么要考虑序列化呢,因为序列的效率直接影响到我们通信的效率,扩大了序列化和反序列化的时间,RPC的效率,同一个对象如果序列化小的话大大提升效率。

  • 多语言支持

根据团队语言,如果是多语言就需要找支持多语言的RPC框架,如果单语言例如都是java,就直接dubbo只支持java。

  • 服务治理

比如有没有服务发现,服务监控,一个拥有服务治理的RPC框架,一般支持集群的部署和服务高可用。

目前流程RPC框架有哪些

  • Dubbo/DubboX

2014年10月份,dubbo就不在维护了,时隔3年dubbo又重新开始维护,一来用户量确实很多,二来微服务比较火,对微服务更好的支持。DubboX是在阿里的dubbo基础上开发的一套DubboX。只支持java语言。

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  • Motan

一套新浪微博的,2016年5月进行的开源,号称每天支持新浪微博的千亿级别的调用量,通过spring的调用方式不需要额外的代码就具有分布式的能力。只支持java语言。

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  • Thrift

2007年facebook开发的,08年进入了apche项目,它是一个跨语言的。毕竟那么多年,你想到的它都支持。没有服务治理相关的东西。

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  • GRPC

google开源的一个项目,跟Thrift相似,也支持跨语言。

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对比

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PS:微服务通信的根本就是RPC通信,比http效率高,稳定性好。

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